当数字经济成为全球经济增长的主要机器时，人工智能是推动新生产力质量的战略支点，是对各个行业发展模式的深入重建。从7月2日至5日，2025年全球数字经济会议在北京举行了高度举行，其主题是“开发数字友好的城市”，探讨了数字经济削减和创新应用的趋势。会议将使用基准案例作为基本发行​​的结果，技术实施价值的证明已成为新的全球数字经济轨道的基本判断标准。中古·基金（Qhongguancun Kejin）在两个基准案例集中被选中，其案例是实施垂直大型模型的“技术创新 - 应用改进模型复制”。选择“反欺诈场中的公共安全垂直模型应用程序”作为“在北京赋予行业赋予行业的发展开发和“医疗保险”和“医疗保险”智能全面服务平台被选为“北京数字经济创新案例”。在数字中国与技术力量之间的战略相交时，中东凯·基金（Zhongguancun Kejin它的一面依靠自我开发的大规模模型来建立的公共安全垂直模型，该模型深深地融合了专业的Kaaflesh和先进的技术，在提高了警察效率和维持社会安全的诸如Profordsions corparions，可以准确地理解Profession Severiasitions，并可以准确地了解警察的效率，并能够准确地改善了警察的效率。警察数据，例如视频，照片，地理信息，文件文本等，并可以在较小的样本条件下实现高精度。同时，它可以严格遵守法律和法规的要求，以生成整个合规系统。以反欺诈现场应用为例，垂直公共安全模型显示出强大的实践价值。在接收警报的过程中，恶意模型使用实时语音转录和语义评估来快速获取基本信息，巧妙地完成信息填充表格并开始支付资金，并赢得了损失的质量。在调查和审查此案的过程中，大型模型迅速结合了大量信息，例如警察记录，当前的调查和“五个流”，开发的调查报告良好，并提高了处理案件的效率和准确性。在与欺诈相关案件的串行分析方面，大型模型可以锁定机智h相同的基本特征价值和相似的犯罪方法，指向跨区域联合调查的方向，并增强了对抗犯罪的联合力量。在反欺诈宣传的过程中，大型Modelo以知识，案例推动等的知识和答案的形式决定了反欺诈知识，并提高了公众对反欺诈的认识。在审查此案的过程中，我们可以使用大型模型来实现“案例，审查”，深入研究案例的细节，总结经验和课程，继续优化反欺诈技术，并形成封闭的工作循环。目前，该模型已在许多地方实施：接收智能警报的效率提高了80％，初步调查和初步调查报告的时间从1.5小时到10分钟下降到10分钟，评估和审查效率提高了5次，平均调查周期缩短了10个小时。-15天。同时，在模型图书馆建立的经验的帮助下，新警察迅速成长，这大大改善了与草地的反欺诈能力。公共安全垂直模型加深了整个反欺诈连锁店，防止了反欺诈链，并有效地开发了稳定的安全线。为警察提供了两个完整的场景，全场解决方案，创建了一个明智的战斗“ AI团队”中guancun Kejin在公共安全领域已有很多年了，成功地为全国70％的省和市政安全部队提供服务，并已成为信誉良好的情报合作伙伴。在大型模型技术的浪潮下，中冈·凯金（Qhongguancun Kejin）领导了基于公共安全垂直模型实施公共安全方案的概念的建议，并为中兹系列创建了完整的场景和全欧利解决方案，并建立了一个智能的战斗系统，涵盖了公共安全Ser Ser Ser Ser Ser Ser。恶习。该系统以“ AI团队”模式运行，并建立许多类型的智能机构，以在各个方面赋予公共安全。 Smart调查中心拥有AI的情报助理的所有权，可以从接收案件并提交案件和决策的每个链接，以及与冒险，证据收集和监测以及最终调查和审查，以及。智能法律中心涵盖了法律工作，例如法律管理，加强执法，日至日管理，案例审查，教育和受欢迎程度。通过AI完整程序审核，案例分析中的效率显着提高，准确性速度得到了显着提高。在管理执法时，拍卖拍卖可以通过多模式质量检查系统有效地提高警察服务和监督效率的质量，以确保程序合规。智能情报是指联合逻辑师ICS情报与警察信息，决策和指挥，合成战斗，服务处理和其他方案中心。借助完整的AI帮助，它为合成战斗创造了“直接火车”，实现了跨部门的协同作用以及增强和跨池战术智能世代的效率。在多模式数据融合情报分析的帮助下，它实现了对警察信息的快速分类，快速警察报告的信息输出，准确的资助渠道审查等。此外，中gguancun Kejin还为AI警察创造了许多实践助理。基于多模式的成绩单分析引擎，AI成绩单助手会自动转换无占用的数据，例如记录查询和信函中的通用文本中的记录，然后使用智能世代来自动将案例文档的相似模板与情况类型相关联，以案例类型的情况。 AI评论助理效果Vely通过开发多模式质量检查系统来提高警察服务的质量和管理的监督； AI执法和案件处理区申请助理由执法数据很好地处理，并提供准确的决策支持。为了支持这些助手，普通警察将一个复杂案件的报告的时间从几个小时减少到半小时。 3。从公共安全和医疗保险到实施到许多行业：大型模型以垂直大型模型领域的领导者领导“新情报”行业，中高古兰奇·凯金（Qhongguancun Kejin）由“平台 +应用程序 +应用程序 +服务”领导，并在许多行业中积极实施垂直模型。在金融行业中，中古兰奇·凯恩（Qhongguancun Kejin）基于财务垂直模型创建了丰富的产品解决方案为中国前100个银行中的50％提供服务。 Postal Savings Bank's Smart Live Broadcast Room improves efficiency in marketing activity planning throughof 200%, Huarui Bank's wise customer service system brings 7*24 hours of service in real-time, the employee's claim Citic Construction Investment Securities' Intelligent Training Platform of Employee claims increases claims of claims by 60%, and the cooperation of Shenwan Hongyuan Securities in implementation " Vertical Fields "helps employees efficiently inquiring policies and法规和确保业务合规性。 In the field of industrial manufacturing, Zhongguancun Kejin helped China Shipbuilding Group Economic Research Center complete the ship's large baige model, integration of millions of professional knowledge based on the ship's field with long justification capabilities, developing an intelligent Q&A, writing research reporting, explaining document, explaining document, explaining document, explaininG文件，解释文件，解释文件，解释文件，解释文件，解释文档，RI情报和该行业的其他情报机构，以促进大脑的数字建筑行业。在运输基础设施行业中，Lingzhu智能工程大型模型由Zhongguancun Kejin和Ningxia Communication共同创建，限制了限制运输科学和技术研究所Jin在专业知识的准确性上提高了40％的质量优质的质量优质质量的整体质量的整体模型，其答案的整体质量是其答案的整体型号，这是其答案的整体典型质量的总体质量。第十个数据质量，例如行业规格和技术工程文档。该模型中建造的五个主要智能机构是与工业数据分析，问答行业知识，工程技术文档一起构建的，SMART世代的报告和会计报告，并明智地投标。 KAH的平均改进实际应用超过60％，AI的真正促进能够读取文件，了解标准，使用软件和控制设备。政府工作领域也很重要。中古村Kejin帮助Dazhou Municipal政府创建“政府服务模式”，使用明智的文件管理和数字服务管理来标准化紧急灾害文件管理，将客户服务工作量减少70％，并提高响应准确性超过50％。与西方的城市合作，建立一个“数字城市模型平台”，国内AI大型技术模型是主要的，为政府活动，人民生计，紧急管理和其他情况提供明智的支持。将来，中古·基金（Qhongguancun KejinND有助于数字经济和社会发展的发展。