
。 8月27日,华为董事兼该质量过程总裁Tao Jingwen在4-4th 828 B2B企业节的开幕式上表示。人工智能如何改变生产力?他认为人工智能既是工具的革命,又是革命工具。就像革命革命期间的机械蒸气一样,机器本身的蒸汽带来的机会,但是将蒸汽机应用于运输和行业等各个行业所带来的变化。因此,人工智能应该是企业的新工具,不能被方案推动。 “现在,我们看到该行业正在逐渐回到发展人工智能的理性思维:人工智能给员工带来的价值是什么,谁会制造人工智能?那么,我们应该想到的是如何使超过100,000的研发人员通过人工智能更好地产出人工智能。e。 “ Tao Jingwen承认。“ 828 B2B企业节”是由华为云和生态合作伙伴发起的中国B2B实地活动的第一个数字授权。它旨在为第一次会议开发数字供应和需求对接平台。在第一个会议上。 Mga Argipisyal na aplikasyon ng katalinuhan nang Mabilis在Mabuti。” Bago Ang Kaganapang Ito,Ang Huawei Cloud Ay Kasangkot Sa bagyo sa opinyon ng Publiko。 Inihayag ng merkado na ang Huawei Cloud kamakailan ay inihayag ng isang makabuluhang pagsasaayos sa istruktura ng organisasyon nito, at ang mga paglaho at pagsasama ng maraming mga kagawaran ay maaaring makaapekto sa libu -Inth people after the renovation, the华为云将重点关注3+2+1服务:to observer.com,并说,华为云研发目的的目的是继续创建更多领先通过柔和而艰难的合作和建筑变革,为客户提供了重要的云服务。同时,许多资源将投资于AI行业和计算能力行业。在2024年,华为云收入为385.23亿元人民币,同比增长8.5%,包括68801亿元人民币的跨分段交易,同比增长24.4%,并且处于损失状态。根据Canalys的数据,在今年的第一季度,华为云是中国大陆云服务市场的第二次,该市场的价格占该部分的18%,并且仍然有很大的空间,占阿里巴巴云的33%。当前,市场上的主要需求正在从“到云”转移到“转向AI”,客户对AI的强劲需求将重新调整云计算应用程序方法。根据Nabangit机构数据,阿里巴巴云与工作量相关联,以增长三位数的增长,连续七个季度成为MAIn云中的商业机器。一些市场分析师是根据AI的“冰与火”模式教授的,该模式重新定义了行业和传统云业务的疲软,华为云必须从“广泛的网络”探索模型转变为“全部 - 中”风格的焦点成功,以牺牲单个主要轨道的范围,例如,诸如ASCING Comput Imput Comput cumput cumput cumput cumput cumput cumput cumput cumput cumput和ai平台。就在今年4月,华为执行董事和华为云计算首席执行官张平扬说,在AI时期,华为云将牢固建立“独立的创新,安全性和可信赖性”的AI计算能力基础,以促进AI在所有生活中促进AI的快速发展和实施生活的行走;大多会加深该行业,使用大型模型作为引擎来为TOB行业创建解决方案,并重新创建数千个行业;坚决促进生态建设,并与合作伙伴和客户扩展AI海。在那时间,华为云宣布在AI基础架构的架构中取得成功-CloudMatrix 384超级节点集群建立在Ascend芯片和新的High -Sped Bus Architecture上,计算能力和性能的规模超过了NVIDIA NVL72。华为云云384超级节点群集行业分析师表示,华为云组织的最新结构是启用华为云的战略计划,可以更好地产生“协同效应”,并通过基本的PAG与Huawei集团(尤其是AI Computing Power)进行基本的PAG业务。这些撤退表明了一个真正的目标 - 增加收入并减少支出。面对日益严重的收入压力,华为云必须尽快完成损失。在828 B2B企业节上的这个时候,华为云宣布其代币的服务与CloudMatrix384的超级节点完全连接。通过Xdeepserve Architecture Innovation,Moe模型将是Divi将可以独立测量的三个微型模块分解为注意,FFN和专家,并将发送到各种NPU,以与任务相吻合。通过继续通过Xdeepserve进行调整,TPOT最终从单个非supernode卡的600个令牌/s提高到了单个超级节点卡的2400令牌/s,只有TPOT 50ms。 Observer.com发现,Ahuawei Cloud Maas服务目前正在支持DeepSeek,Kimi,Qwen,Pangu,Pangu,SDXL,WAN和主要代理平台,例如Versatile,Dify和按钮。 “华为创建了一个完全独立于美国的生态系统,从计算机的力量,数据库到工具链,包括Cann生态工具链的完全开源。它希望对中国人工智能的发展有所贡献。”陶旺在演讲中说,华为云具有相同的模型,数据工具和Mindie,这也是Mindie等一系列工具,希望能够促进E业务,无论模型多么复杂,都可以培训或推理,无论其高级应用程序如何,都可以快速实施。他认为,Artistyal Intelligence是时代的额外工具,AIN当然能够对企业的指数效率和有效性进行更改,但仍需要在技术应用程序平台上不断优化它。 “中国拥有世界上最富有的实际经济和商业情况,也是最完整的数据积累。如果做出正确的努力,它一定会通过人工智能应用来克服美国。”以下是陶金温(Tao Jingwen)的讲话的笔录(observer.com积累,没有说话者的确认,删除和变化不会改变原始目的):今年是第11个数字博览会,这也是第三年,因为828 B2B企业节已经在吉伊兹胡伊(Guizhou)推出。近年来,夏娃Ryone经历了数字化转型和Technoloh的人工智能的影响。现代应用程序继续出现,并加快了数千个行业的维修。如何在AI期间抓住机会?我想从华为的实践,创新的生态技术和建筑中借用828 B2B企业节,与您分享我们的想法。我在这里谈论三点。首先,AI进入了历史发展的关键阶段,智能已进入业务制造系统,商业智能应用程序对于实施人工智能是关键。 AI模型出现在前一年,人工智能受到广泛关注。但是,近年来,我们从副本中丢失了复制模型。去年昨天之前,很难找到一张卡,而这是美国的,而是要阻止中国的人工智能计算。 Nvidia有圣反对中国的销售。去年,它开始复制模型。在短短6个月内,数百个大型模型就在中国出现。现在,我们看到该行业逐渐回到发展人工智能的理性思维:将人工智能带给社会和企业的价值是什么?在业务制造系统中,人工智能应用程序可以实现吗?这是关键。我经常说,人工智能既是工具的革命,又是革命工具。就像革命革命期间的机器蒸气一样,机器本身的蒸汽带来的机会,但是将蒸汽发动机应用于运输和行业等各个行业所带来的变化。因此,人工智能应该是企业的新工具。如果没有AI驱动的方案,这不能解决公司问题,那就没有任何意义。我负责该公司在Hua的数字化和情报魏。在过去的两年中,我一直非常担心,尤其是今年,我一直在思考当前人工智能与过去多年来运行的信息之间的关系是什么?与数字化有什么关系? ERP,MES和CRM最初是无用的吗?你要开始吗?人工智能可以为我们的业务带来什么变化?华为是一项创新的业务,一半的人是研发。人工智能给研发方案带来了多少数量?华为拥有100,000多名研发人员。如果我们从事人工智能以消除员工,谁会制造人工智能?因此,我们需要考虑的只是如何通过人工智能使超过100,000个研发人员更好地产出。我们认为,在实施AI的过程中,在良好的AI转换过程中,我们必须了解不确定性的不确定性,选择重要的业务方案,使用人工智能工具实现公司的价值,并让人工智能的价值实施,并在企业中进行调整。我有一些具体的建议。我经常告诉华为,人工智能模型只是一种工具,业务,政府和社会,并通过组织,流程和过去开发的数据和数据,就不可能说,当人工智能到来时,它将推动一切并开始。 Pinagasamama华为的技能,我们建议了一套工程方法,称为“三层,五步和八个步骤”。第一层是人工智能需要选择情况,第二层很快就意识到了情况,第三层需要它为应用程序带来真实的业务价值。 “第五级”是指应将人工智能纳入现有的组织,过程,IT,数据和业务人员,并且不能来回推动。 “八个步骤”是8个特定的ACTI关于计划,但这里有一个领导者,这是公司场景的选择。现在,大多数公司都有这个问题,也就是说,人工智能赶到顶峰,社会存在这个问题,并且企业遇到了这个问题。我是公司管理家庭的人工智能。去年,华为向我报告说,有1,680个人工智能应用程序。他们都说我想发展人工智能。我总共只有3,400人,那么我该怎么做这么多人工智能?因此,我建议切口应该很小,但是深度应该很大。 “一厘米的削减幅度为10,000米”,我们必须了解公司的主要业务状况,因为我们最终选择了销售和处理订单的合同。迄今为止,大约18%的华为代码是由人工智能撰写的,大多数试验和文件都是由人工智能开发的。但是,我们没有删除研发人员,但在处理这些事情和研发方面做得很好。另一个是合同方案。合同必须有一个认真的答案。如何执行此操作需要在这种情况下找到特定且适当的人工智能解决方案。我们在合同领域发现了一些情况,例如华为在全球开展业务,每年有2亿个定制许可,习惯声明的准备材料非常复杂。我们每年有成千上万的合同,我们审查合同的风险和条款。在这些情况下,我们已经做到了这一点,并且确实成为了商业人员无法没有它的工具,这可以增加产出。这是我们的目标。因此,在人工智能的道路上,我们建议我们使用业务场景充分利用业务数据产生的无意识信息和数字化过程的好处,然后结合整体知识和能力大型模型以确保业务方案的价值。我们正在谈论的是迭代发展,但是现在我们需要员工与业务专家系统结合,以解决一个行业的问题。让我给你另一个例子。在华为制造线制造业中,劳动工的年度转移率为19-26%,这是自动生产线的运营商。我们的生产线每班约有6,000人。华为与三次转移一起工作,生产线继续运行,约有18,000人。每年约有25%的员工将损失,需要招募大量人员。如果这些练习在该地区失败,将会出现问题。如果一个人无法解决问题,则生产线将被暂停。后来,开发了人工智能,以便人工智能可以解决图片或句子中的问题。这个小削减最终降低了培训的成本D制造业线中的停机时间率,生产能力比以前高20至30%。这是第一点,关注公司情景的实施。我们不仅应该忽略计算的力量,而且还应该仅仅通过有效的集成,包括业务状况,计算优势,模型和数据是一个很好的人工智能。例如,华为的硬件公司应该是常见的置换件,以解决中国在计算能力方面的崩溃问题。中国还有一组伟大的大型模型公司。就大型竞争模式而言,我们不低于美国公司。中国在世界上也拥有最丰富的实际经济和商业状况,并且具有完整的数据积累。如果我们做出正确的努力,我们肯定会通过人工智能应用来克服美国。第二点是华为是另一件事这样做是华为云的形成,尤其是在高华的高地计算强度的高地建造瓜苏。我们目前在圭村。通过加强华为云的建设,我们成为了商业和智慧的“黑土地”,在中国的高度计算机土地上,贵州的商业和智慧。八月,我们在吉州建立了75.8 Eflops计算能力,并建立了超过238,000的升计算电源。对人工智能的投资相对昂贵,尤其是大量中小型企业和地方政府。我们期待在“黑色地面”上建造华为云。我们将在数据工程,工程模型和工具链上做得很好,以创建一个平台,以便每个人都专注于人工智能的应用。华为云已在中国建立了三个理由,而吉州是最大,最有能力,最佳的环境。人工智能ENCE是关于应用程序的结果,并且无需追求单卡输出。在2024年初,平均阳光日PCHINA的代币消费为1000亿,现在平均白天到代币的消费量已超过300万亿美元,增加了300次以上。杜巴每天的代币消费高达16.7万亿,字节有6个值得the the The The Mrimion的代币的应用。可以预期,在不久的将来,令牌的消费将是人工智能的结果,它注意应用程序。因此,我们希望华为云将包括国内计算能力,数据工程,工具链和中国模型,以向人工智能开发人员提供完整且充满活力的平台,以便每个人都可以从思考中制作人工智能应用程序,并且可以轻松地使用并可以轻松地使用,并且可以轻松使用,并且可以轻松使用并轻松使用和轻松使用。华为构成生态系统HAT完全独立于美国,从计算的力量,数据库到工具链,以及上个月完全开放资源的Cann Ecogical工具链,希望为中国人工智能的发展做出一些贡献。在这方面,我们有温和派,是人工智能的大型模型和服务。华为云包括世界上最全面的模型。例如,在自动驾驶领域使用的十二个不同的不同模型经过技术验证,这可以为中国车辆行业提供完整的解决方案,并迅速发展智能驾驶。我们还提供DataArts,这是华为平台上完整的工具链。我们既有Moderts,DataArts和Mindie以及其他工具。我们期待否定部分受到培训或理由,无论模型多么复杂,并且无论应用程序有多高级,它们都可以快速实施。这是第二点。 Th我想谈论的第三点是828 B2B企业节,华为希望与华为云,政府和企业以及整个Ecosy System Chain合作,以便每个企业都能使用计算和智能计算服务的先进能力。在过去的三年中,华为加入了其合作伙伴,为商机提供偏好,促进技术和其他服务的合并创建以及加强,并收集了100,000多家公司。今年的企业节着重于实施企业AI企业应用程序。这次是我们升级了大型模型服务平台,以支持中国最完整,最令人沮丧的模型。对于企业界的所有朋友,我们预计华为云将在0天获得支持。例如,如果DeepSeek发布了一个新模型,我们可以为Day0的Run提供所有试验,支持许多主要的服务平台,并提供高性能,灵活的和敏捷令牌服务。同时,在这个828 B2B企业节中,我们将在828 Enterprise应用程序一站式购物平台上拥有12,000多种数字产品。最近推出了四个方面,包括企业快速云访问,AI应用程序,企业数字变换和促进人工智能的促进,最近推出了600多个AI,具有高质量的AI解决方案,所有这些AI都由商业社区中的朋友共享,这些朋友在商业社区中共享,涵盖商业数字化,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智能,智慧,全阶段和整个阶段和整个阶段和整个阶段和整个阶段。人工智能是本季节的超级工具。 AI肯定会改变企业的效率和有效性,但我们仍然需要继续优化技术应用程序平台。在历史上关键时期的起点中,我们希望越来越多的中国公司可以成为AI期间的趋势,并开发Comp对未来高质量发展的善意。同时,我呼吁各方共同努力,创造一个开放且合作的数字生态环境,并共同为AI期间中国公司的变革和领导而共同努力。
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