华为主任：国内计算的力量可以解决美国的问题|云服务|云计算|人工智能|著名公司|电力|美国| Alibaba cloud_mobile netase 。 8月27日，华为董事兼该质量过程总裁Tao Jingwen在4-4th 828 B2B企业节的开幕式上表示。人工智能如何改变生产力？他认为人工智能既是工具的革命，又是革命工具。就像革命革命期间的机械蒸气一样，机器本身的蒸汽带来的机会，但是将蒸汽机应用于运输和行业等各个行业所带来的变化。因此，人工智能应该是业务的新工具，并且场景无法推动。 “现在，我们看到该行业正在逐渐回到发展人工智力的理性思维五十：人工智能带给员工的价值是什么？因此，我们应该考虑的是如何使用人工智能使超过100,000人的研发人员更好地产出。 Tao Jingwen在他的演讲中说，人工智能的投资非常昂贵，尤其是中等大小的企业和地方政府，他希望在“黑色地面”上建立一群Huawei，以实现企业数字化和智能的出色工作。making artificial intelligence applications quickly and well." Prior to this event, the Huawei Cloud was involved in the storm in public opinion. The market has announced that the Huawei Cloud recently announced a significant adjustment to its organization structure, and the disappearances and integrations of many departments could affect thousands of people. After the adjustment, the Huawei Cloud will focus on 3+2+1 services: 3 with general computing, intelligent computing, and storage; 2 Includes Ai PAAS，数据库主要用于安全服务。计算PO行业。在2024年，华为云收入为385.23亿元人民币，同比增长8.5％，包括68801亿元人民币的跨分段交易，同比增长24.4％，并且处于损失状态。根据Canalys的数据，在今年的第一季度，华为云是中国大陆云服务市场的第二次，该市场的价格占该部分的18％，并且仍然有大量的泵，其中33％的阿里巴巴云。目前，主要需求市场正在从“进入云”转变为“进入AI”，客户对AI的强劲需求将重新调整云计算应用程序方法。根据上述机构数据，阿里巴巴云AI已实现了连续七个住宅的三位数增长的工作量，这已成为其主要的云商业机器。一些市场分析师是根据AI的“冰和火”模式教授的，该模式重新定义了该行业和传统CLO的疲软的增长UD企业，华为云必须从“宽网”勘探模型转变为“ All -In”型焦点成功的成功，以牺牲比单个主要轨道的范围优势，例如ASCCING计算业务和AI平台。仅在今年4月，华为执行董事和华为云计算首席执行官张平扬说，在AI时期，华为云将牢固建立“独立创新，安全和信任度的AI计算能力基础”，这依赖于所有行走的人工智能和实施所有行走的生活；大多会加深该行业，使用大型模型作为引擎来为TOB行业创建解决方案，并重新创建数千个行业；坚决促进生态建设，并与合作伙伴和客户扩展AI海。当时，华为云宣布在AI基础架构的架构中取得成功 - CloudMatrix 384 SuperNode群集建立在Ascend Chips和新的High -Sped Bus Architecture上，并具有一定的CompuTing功率和性能超过了NVIDIA NVL72。华为Cloud CloudMatrix 384超级节点群集行业分析师表示，华为云组织的最新结构是启用Huawei Cloud的战略计划，以更好地产生与基本Huawei Group的业务，尤其是计算出功率的“协同效应”。这些撤退表明了一个真正的目标 - 增加收入并减少支出。面对日益严重的收入压力，华为云必须尽快完成损失。在828 B2B企业节上的这个时候，华为云宣布其代币的服务与CloudMatrix384的超级节点完全连接。通过Xdeepserve Architecture Innovation，MOE模型将分为可以独立测量的三个微型模块，注意力，FFN和专家，并将发送到各种NPU，以与活动的Pprocess相吻合。通过继续通过Xdeepserve进行调整，TPOT终于从600 t提高了对于单个超级节点卡的单个非副词卡至2400代币/s的kens/s，只有50ms。 Observer.com发现，华为Cloud Maas服务目前正在支持DeepSeek，Kimi，Qwen，Pangu，Pangu，SDXL，WAN和主要代理平台等主要模型，例如Versatile，DFY和按钮。 “华为创建了一个完全独立于美国的生态系统，从计算的力量，数据库到工具链，包括Cann生态工具链的完全开源。TAOJINGWEN在他的讲话中说，Huawei Cloud具有相同的模型，DataArts和Mindie在Mindie中具有相同的Mindie insie of Mindie和Modie cliendie cliene of Moderser或Moders clubie clouds oildie或Moders cludie clouds order cluds oildie clul clouds oildie oildie clul cloud clouds clouds andie，不管他认为人工智能的额外工具，无论是多么复杂，都可以快速实施。但是它仍然需要在技术应用程序平台上进行优化。 “中国拥有世界上最富有的实际经济和商业情况，也是最完整的数据积累。如果做出正确的努力，它一定会通过人工智能应用来克服美国。”以下是陶金温（Tao Jingwen）的讲话的笔录（observer.com积累，没有说话者确认的删除和变化不会改变原始意图）：今年是第11个数字博览会，这也是自828 B2B企业节以来的第三年。近年来，每个人都经历了数字化转型和人工智能技术的跳跃的影响。现代应用程序继续出现，并加快了数千个行业的维修。如何在AI期间抓住机会？我想从华为的实践中借用828 B2B企业节与您分享我们的想法的技术和构建。我在这里谈论三点。首先，AI进入了历史发展的关键阶段，情报已进入业务制造系统，而商业智能应用程序对于实施人工智能是关键。 AI模型出现在前一年，人工智能受到广泛关注。但是，近年来，我们从副本中丢失了复制模型。去年昨天，很难找到一张卡，这导致美国阻止了中国的人工智能计算。 NVIDIA停止了在中国的销售。去年，它开始复制模型。在短短6个月内，数百个大型模型就在中国出现。现在，我们看到该行业逐渐回到发展人工智能的理性思维：将人工智能带给社会和企业的价值是什么？在b用途制造系统，人工智能应用程序可以实现吗？这是关键。我经常说，人工智能是工具和革命工具的相同革命。就像革命革命期间的机械蒸气一样，机器本身的蒸汽带来的机会，但是将蒸汽机应用于运输和行业等各个行业所带来的变化。因此，人工智能应该是企业的新工具。如果没有AI驱动的方案，这不能解决公司问题，那就没有任何意义。我负责该公司在华为的数字化和情报。在过去的两年中，我一直非常担心，尤其是今年，我一直在思考当前人工智能与过去多年来运行的信息之间的关系是什么？与数字化有什么关系？是ERP，ME和CRM最初使USELESS？你要开始吗？人工智能可以为我们的业务带来什么变化？华为是一项创新的业务，一半的人是研发。人工智能给研发方案带来了多少数量？华为拥有100,000多名研发人员。如果我们从事人工智能以消除员工，谁会制造人工智能？因此，我们需要考虑的只是如何通过人工智能使超过100,000个研发人员更好地产出。我们认为，在实施AI的过程中，在良好的AI转换过程中，我们必须了解不确定性的不确定性，选择重要的业务场景，使用AI工具来实现公司的价值，并让实施人工智能的价值，并在业务中实现人工智能的价值。企业，政府和社会都有组织和流程，以及此建造的数据过去。不能说在人工智能方面，它将推动一切。结合华为的技巧，我们建议采用一系列称为“三层，五步和八个步骤”的工程技术。第一层是人工智能需要选择情况，第二层很快就意识到了情况，第三层需要它为应用程序带来真实的业务价值。 “第五级”是指应将人工智能纳入现有的组织，过程，IT，数据和业务人员，并且不能来回推动。 “八个步骤”是8个特定的行动计划，但是这里有一个PIIT，这是公司场景的选择。现在，大多数公司都有这个问题，也就是说，人工智能赶到顶峰，社会存在这个问题，并且企业遇到了这个问题。我是公司管理的人工智能。去年，华为向我报告了1,680人工智能应用。他们都说我想发展人工智能。我总共只有3,400人，那么我该怎么做这么多人工智能？因此，我建议切口应该很小，但是深度应该很大。 “一厘米的削减幅度为10,000米”，我们必须了解公司的主要业务状况，因为我们最终选择了销售和处理订单的合同。迄今为止，大约18％的《夏威夷守则》是由人工智能撰写的，大多数测试和文档都是由人工智能开发的。但是，我们没有删除研发人员，而是在处理这些事情和研发方面做得很好。另一个是合同方案。合同必须有一个认真的答案。如何执行此操作需要在这种情况下找到特定且适当的人工智能解决方案。我们在合同领域发现了一些情况，例如华为在全球开展业务，有20个每年有000万个自定义许可，以及用于习惯声明的准备材料非常复杂。我们每年有成千上万的合同，我们审查合同的风险和条款。在这些情况下，我们已经完全又真正地成为了工具，因此商业人员无法没有它，这可以增加产出。这是我们的目标。因此，在人工智能的道路上，我们建议我们使用业务场景充分利用先前信息和数字化过程中生成的业务数据的好处，然后结合大型模型的整体知识和能力来确保业务方案的价值。我们正在谈论的是迭代发展，但是现在我们需要员工与业务专家系统结合，以解决一个行业的问题。让我给你另一个例子。在华为制造线制造业中，劳动工的年度转移率为19-26％，WHich是自动生产线的运营商。我们的农产品行每班有大约6,000人。华为与三次转移一起工作，生产线继续运行，约有18,000人。每年约有25％的员工将损失，并且需要招募大量人员进行培训。如果这些练习在该地区失败，将会出现问题。如果一个人无法解决问题，则生产线将被暂停。后来，开发了人工智能，以便人工智能可以解决图片或句子中的问题。这种小削减大大降低到了员工的后期培训成本，制造业生产线的停机时间比以前高出20至30％以上。这是第一点，关注公司情景的实施。我们不仅应该给Pansin赋予计算能力，而且还可以有效地结合业务场景，计算能力，模型和数据，这是GreaT人工智能。例如，由华为领导的硬件公司通常应在计算能力方面解决美国在中国崩溃的问题。中国还有一组伟大的大型模型公司。就大型竞争模式而言，我们不低于美国公司。中国在世界上也拥有最丰富的实际经济和商业状况，并且具有完整的数据积累。如果我们做出正确的努力，我们肯定会通过人工智能应用来克服美国。第二点是华为所做的另一件事是形成了华为云的形成，尤其是在华为计算强度的高地上的guizhou。我们目前在圭村。通过加强华为的云建设，我们成为了业务的商业和智慧的“黑地”，并在中国的高度计算机上建立了Guizhou。 8月，我们建立了75.8 Eflops计算能力Guizhou和Ascend Computing电源卡建造了238,000多个。对人工智能的投资相对昂贵，尤其是大量中小型企业和地方政府。我们期待在“黑色地面”上建造华为云。我们将在数据工程，工程模型和工具链上做得很好，以创建一个平台，以便每个人都专注于人工智能的应用。华为云在中国建立了三个基础，而AOF Guizhou是最大，最有能力，最佳的环境。人工智能是关于应用程序的结果，并且无需追求单卡输出。在2024年初，中国代币的平均阳光日 - 消费量为1000亿，现在，令牌的平均太阳消耗量已超过300万亿美元，增加了300次以上。杜巴每天的令牌消费高达16.7万亿，字节有6个申请值得一提的代币。可以预期，在不久的将来，令牌的消费将是人工智能的结果，它注意应用程序。因此，我们希望华为云包括国内计算能力，数据工程，工具链和中国模型，以提供人工KAT应用程序开发人员提供一个完整且独特的使用平台，以便每个人都可以通过制作人工智能应用程序，从而可以易于使用且易于使用，并且可以易于使用，并可以快速看到该值。华为创建了一个完全独立于美国的生态系统，从计算机的力量，数据库到工具链，以及上个月完全开放资源的Cann Ecological工具链，希望对中国人工智能的发展做出一些贡献。在这方面，我们有温和派，是人工智能的大型模型和服务。华为云包括最多世界上的重新制度模型。例如，在自主驾驶领域使用的十二个不同模型经过技术验证，这可以为inchinese车辆杜斯特里提供完整的解决方案，并迅速发展智能驾驶。我们还提供DataArts，这是华为平台上完整的工具链。我们既有模型，dataArts和Mindie。我们期待第二点能够使企业能够培训或推理，无论模型多么复杂，无论高级应用程序如何，它们都可以快速实施。我想谈论的第三点是在828 B2B企业节上，华为希望与华为云，政府和企业以及整个Ecosy System System Chain合作，以便每个企业都能使用计算和智能计算服务的先进能力。在过去的三年中，华为与其合作伙伴一起，为商机提供偏好，促进技术创造和其他服务以及加强，D聚集了100,000家公司的Hinstead。今年的企业节着重于实施企业AI企业应用程序。这次，我们升级了大型模型服务平台，以支持中国最新和最新的车型。对于企业界的所有朋友，我们预计华为云将在0天获得支持。例如，如果DeepSeek发布了一种新模型，我们可以为Day0跑步提供所有试验，支持许多主要的服务平台，并提供高性能，灵活和敏捷的令牌服务。同时，在这个828 B2B企业节中，我们将在828 Enterprise应用程序一站式购物平台上拥有12,000多种数字产品。专注于四个方面，包括企业快速云访问，AI应用程序，企业数字变换和促进人工智能，最近推出了600多个具有高质量AI解决方案的AI，所有这些都由朋友在商业中共享涵盖商业数字化，情报，全舞台和整个情况的城市。人工智能是本季节的超级工具。 AI肯定会改变企业的效率和有效性，但我们仍然需要继续优化技术应用程序平台。在历史上关键时期的起点中，我们希望越来越多的中国公司可以成为AI期间的趋势，并发展竞争力，以实现未来的高质量发展。同时，我呼吁各方共同努力，创建一个开放且合作的数字生态环境行业Andlunan，以在AI期间为中国公司的变革和领导。 特别声明：本文已由NetEase的自媒体平台“ NetEase”的作者上传和发表，并且仅代表作者的观点。 NetEase仅提供信息发布平台。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已上传，由NetASE HAO用户发布，该用户是一个社交媒体平台，仅提供信息存储服务。